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【2h】

Facial Feature Tracking Using Efficient Particle Filter and Active Appearance Model

机译：基于有效粒子滤波和主动外观模型的人脸特征跟踪

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Durkhyun Cho; Sanghoon Lee; Il Hong Suh;
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年度 2014
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1. Facial Feature Tracking Using Efficient Particle Filter and Active Appearance Model: [J] . Durkhyun Cho, Sanghoon Lee, Il Hong Suh International Journal of Advanced Robotic Systems . 2014,第9期

机译：使用有效粒子过滤器和主动外观模型的面部特征跟踪：
2. Facial Feature Tracking Using Efficient Particle Filter and Active Appearance Model [J] . Cho Durkhyun, Lee Sanghoon, Suh Il Hong International Journal of Advanced Robotic Systems . 2014,第期

机译：使用高效粒子滤波器和主动外观模型进行面部特征跟踪
3. Regression-based Active Appearance Model initialization for facial feature tracking with missing frames [J] . Ying Chen, Chunjian Hua, Ruilin Bai Pattern recognition letters . 2014,第mara1期

机译：基于回归的主动外观模型初始化，用于缺少帧的面部特征跟踪
4. Facial action tracking using particle filters and active appearance models [C] . Soumya Hamlaoui, Franck Davoine Proceedings of the 2005 joint conference on Smart objects and ambient intelligence . 2005

机译：使用粒子过滤器和主动外观模型进行面部动作跟踪
5. An efficient boosted classifier tree-based feature point tracking system for facial expression analysis. [D] . Livingston, Adam Redd. 2012

机译：一个高效的基于分类器树的增强分类器特征点跟踪系统，用于面部表情分析。
6. Actin Filament Tracking Based on Particle Filters and Stretching Open Active Contour Models [O] . Hongsheng Li, Tian Shen, Dimitrios Vavylonis, -1

机译：基于粒子滤波和拉伸开放主动轮廓模型的肌动蛋白丝追踪
7. Head and facial animation tracking using appearance-adaptive models and particle filters [O] . F. Dornaika, F. Davoine 2004

机译：使用外观自适应模型和粒子滤波器进行头部和面部动画跟踪

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